隨著云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等技術的蓬勃發展，以數據為核心的智能化革命正在成為產業轉型升級的新動力和新引擎，數據安全保護被提升到前所未有的戰略高度。
近年來，國家不斷加強數據司法保護，《網絡安全法》、等保2.0、《數據安全保護法（草案）》、《個人信息保護法（草案）》等相繼出臺，數據安全保護法律法規日益完善。
基于企業數字資產保護需求和相關法律法規的要求，大部分企業已經部署各類流量監測、終端安全管理、數據防泄漏、數據庫加密系統等數據保護設備。
這些設備在運行過程中，會產生大量有價值的數據，如包數據、會話數據、日志、告警等，這些數據在一定程度上反映了數據安全狀態。但由于彼此間缺乏有效協作，無法進行組合式深度分析，也缺少多角度全景呈現，因此難以實現對數據整體安全態勢的全面、準確、細粒度的展現。
全球產業數字化轉型大趨勢下，針對數字資產的保護，要從戰略層面布局，從業務角度著手，在明確網絡運營者最重要的數據集后，選擇合適的工具和技術支撐體系，以及之后非常重要的一個步驟就是對支撐體系進行統一的調度和管理。
作為中國新一代信息安全技術企業的代表廠商，明朝萬達深耕數據安全領域十余年，自主研發的數據安全態勢感知系統可通過對多源異構安全數據和事件的獲取、理解、分析和評判，客觀反映網絡中發生的數據異常行為，從時間和空間兩個維度，直觀、動態、全面、準確、細粒度地感知數據資產當前所面臨的威脅，并預測數據資產風險，進而提升主動防御能力，實現數據全生命周期動態管控。
在企業內部進行部署后，態勢感知系統通過采集各類網絡設備的會話、日志、告警等數據，利用大數據和人工智能技術，實現了對海量數據處理與分析，構建了以數據和人為中心的新型安全態勢感知模型，真正實現了對企業數據資產的“知、識、監、控”全閉環管控。
數據安全態勢感知系統核心價值
系統通過全面采集關鍵節點和網絡檢測設備數據，將海量數據進行歸一、聚合、關聯分析，可視化的呈現全網數據資產分布態勢。并依據數據血緣，還原數據流動鏈路，全過程動態可視化數據流轉過程，幫助用戶全面掌握全網數據資產分布情況和數據使用情況。
身份權限可能被竊取，但是行為模式難以模仿。系統運用UEBA 行為分析技術，建立用戶畫像，抽取用戶數據使用日志，繪制用戶數據使用行為軌跡，多維度動態評估用戶風險值，可識別傳統網絡設備檢測之外的異常使用數據行為。
全網分析數據使用情況并可根據變化的內部用戶風險值，動態調整管控策略。一旦發現用戶數據使用行為超出可信區間，立即將用戶風險值反饋給網絡檢測設備，網絡檢測設備可以直接將分值作用在控制系統中，從而實現對單個用戶異常使用數據行為的及時控制，大幅降低了數據被竊取、盜用和非授權篡改風險。
