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明朝萬達攜手成都農商銀行 邁入金融大數據安全新篇章
發布時間:2018-09-25 打印 字號:

        近日,由大數據協同安全技術國家工程實驗室金融安全研究部舉辦的銀行業網絡安全優秀方案預選會在京舉行。會上,來自全國70多家銀行的百余名銀行業安全從業者在會議中展開交流,并公布了首批優秀方案提名,來自成都農商銀行的“基于大數據的網絡安全態勢感知技術方案”成功入圍,并推薦進入“2018年銀行業網絡安全優秀方案獎”評選。


本次“2018年銀行業網絡安全優秀方案獎”評選活動面向全國的銀行單位展開,主要目的是在全國銀行業網絡安全實踐中評選出一批具有顯著技術創新性和應用示范效果的優秀方案。經過行業調研與討論,共有11個銀行業優秀方案入圍。



▲成都農商行基于大數據的

網絡安全態勢感知技術方案成功入圍

“2018年銀行業網絡安全優秀方案獎”首批推薦方案


金融行業經過多年信息化建設,形成了眾多的業務系統,并積累了豐富的數據資源。在大數據背景下,數據資源通過數據流轉釋放數據紅利,業務應用的開展涉及更多交互,包括數據來源、基礎應用、跨域流動、外部合作等,大數據時代下的數據安全問題不斷凸顯,以及數據應用模式、數據環境的不斷變化,都讓數據安全防護的視角隨之發生了變化。


由成都農商銀行建設完成的“基于大數據的網絡安全態勢感知技術方案”,率先提出“場景+數據分析驅動安全”的網絡安全建設新理念,通過高效、準確的機器學習和數據挖掘模型,外部威脅數據與行內態勢數據相結合,以及業務系統安全態勢的動態可視化管理,覆蓋多種業務安全場景,從多維度對業務系統進行畫像,實現業務系統安全態勢的動態可視化管理。該方案的成功落地,實現了金融行業從數據安全到數據治理的提升。為新一輪的金融科技改革提供了寶貴的建設經驗,成為金融大數據安全的創新型標桿。


值得一提的是,在成都農商行的整體方案建設中,融入了人工智能技術,即將機器學習應用到態勢感知中,通過聚類、分類、提取特征值、模型訓練和模型優化等步驟,實現了對未知威脅的主動識別,利用機器學習技術構建可信、可管、可控的安全平臺,對海量的數據進行自動分析與深度挖掘,及時響應、快速聯動,全面實現對數據全生命周期的管控,提升整體的安全防護能力。


在配合完成該方案的建設過程中,明朝萬達通過自主研發的Chinasec(安元)安全集中監控與審計系統,為成都農商行提供了全網可控的一體化管控平臺,可以感知接入設備運行情況,實時發現安全威脅和隱患以及時處置,智能化數據分析與預測,實現安全監測和數據集中審計,并通過可視化大屏進行展示和操作,突出了動態數據管理的核心價值。明朝萬達于2016年布局大數據安全與服務,提出“動態防御、集中管控”的數據安全管理理念,覆蓋數據全生命周期,實現智能化安全分析。在滿足用戶需求,保證合規化前提下,提供定制化服務,為成都農商銀行的業務發展提供切實有效的安全防護。


明朝萬達目前在金融領域的數據安全市場占有率已達到80%,并與交通銀行、光大銀行、中信銀行、中國銀行在內的數十家國有銀行、股份制銀行、城市商業銀行等金融機構達成合作。


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