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“動態防御,集中管控” ——新一代安全防護體系
發布時間:2016-10-19 打印 字號:

  當前形勢下數據安全管理是核心

  隨著新一代信息化浪潮的風起云涌,以物聯網、云計算、大數據為代表的新一代信息技術正在飛速發展,其創新力度之空前,早已滲透到社會的各個層面,影響和改變人們的思維與行為。但在信息安全方面,卻不容樂觀:大量的信息安全事件被陸續曝光,從傳統的破壞攻擊,到現在的APT滲透,且越來越貼近我們的生活。比如,公民信息販賣而導致詐騙案件增加,比如各種智家電設備被攻擊入侵而導致個人隱私曝光……此類事件不勝枚舉。

  仔細分析近些年的信息安全事件,一個共同的特點是攻擊的需求目標十分明確——數據。而且不僅僅是傳統意義上的結構化數據,從辦公文檔,到傳輸內容,甚至到多媒體數據都是當前黑產中的“搶手貨”。而從用戶角度而言,數據已經成為整個信息化建設的核心,是企業單位生產生存的基礎保障。完整有效的數據安全管理,可以為生產辦公提供有效的決策支撐;數據安全管理一旦出現問題,不但危機企業自身,更會輻射到周邊對象,比如組織、行業甚至社會,企業單位規模越大,影響越大。因此,當前形勢下數據安全管理,是企業信息化建設的核心。

  數據安全管理需服務于業務發展

  傳統的安全防護體系是以邊界控制為核心,以特征識別為判斷基礎,是一種封閉式的靜態安全防護,時間一長,就會變為一條靜態的安全紅線,對于超出安全基線的的請求很難進行準確定位,形成的結果無非兩種:要么突破基線,使安全體系形同虛設;要么遵守基線,使業務發展受到影響(最典型的就是防火墻)。而這個問題的核心因素在于安全體系和業務體系脫離。

  如今,DT時代的到來,“數據”可以將安全與業務關聯起來:業務的發展需要數據的支撐,安全的核心也是對數據的防護。業務開展需要數據運轉,對這些數據的有效防護,才能保證以數據安全為核心的安全體系策略是為業務系統服務的,而非阻礙。數據安全的建設,一定是與業務系統緊密關聯、高度同步的。

  數據管理是最終的業務目標

  數據安全僅僅是一個基礎,在這個基礎得到一定量級的保障之后,相關數據的價值最大化才是信息化的業務目標。但是此時又會出現一個問題:得到相對保障的數據該如何被使用?這是一個數據管理的問題。當前頻發的公民隱私泄漏、電信及網絡詐騙案件、數據難以互通等數據安全難題都是數據管理不當導致。所以,數據管理是數據價值最大化的基礎,數據管理的核心則是數據安全。

  要實現數據的管理,核心是動態安全思想。所謂的動態安全是以數據為核心,基于行業及業務提供針對性的防護,避免一刀切,防止機械式防御,最終形成的不是一條靜態的安全紅線,而是基于業務形成的綠線->黃線->紅線。業務的開展更加靈活自由,安全的管理更有層次和針對性。比如我們坐地地鐵過安檢,動態體現在幾個層面:1、有包的人要排隊過機檢,沒包的人直接通過。2、敏感時間點要加強安檢力度。3、敏感地點加強安檢力度。4、高危人群進行人工檢測,最終的目的是針對不同的對象和要素,提供不同的檢測機制。在網絡空間中,針對數據不同環境、不同對象、不同作用而提供不同的防御管理機制,最終形成動態防御體系。如非如此,就會造成物理隔離、數據不互通、信息不共享,甚至整個系統信息化的倒退。

  要實現數據的管理,除了具備動態安全思想之外,還需要集中管控的建設能力。動態防御體系在實現過程中,會出現應用系統繁多、數據類別繁雜、請求操作過多等問題,如此復雜的業務內容如何才能進行針對性的動態防護?此時,就需要集中管控。集中管控的過程是:采集不同對象在不同環境中的行為過程,分析整個過程中的數據信息,繼而找到異常行為,并實時動態的展示給管理者,最終根據危害的程度進行不同量級的管控手段。整個過程中由信息采集、信息分析、事件展示、管理決策四個單元構成。其中,信息采集是基礎,負責收集全網中的各種的信息;信息分析是核心,通過引入計算模型,對收集到的基礎信息進行分析和展示;事件展示是能力,為管理者提供一種簡單、有效、準確的決策依據;管理決策是手段,一旦發現安全違規事件,則通過各種管理和技術手段進行控制。

  如何建設動態防御,集中管控體系

  在具體建設層面,“動態防御,集中管控”有如下幾點需要重點關注:

  1、高度利舊?!皠討B防御,集中管控”的安全體系不是否認傳統防御體系的作用,恰恰相反的是,在此體系中,各種傳統的防御設備是重要的技術支撐。傳統的安全設備是動態安全體系的信息采集探針和管理控制抓手,動態安全體系是通過一套閉環的管理體系實現管理策略高精度,以及設備間的聯動。

  2、行業關聯性。“動態防御,集中管控”的安全體系不是一套純技術理論,而是一套管理理論,由于每個行業都具備不同的管理內容,因此這套安全體系與行業的關聯性極高。比如,公安的移動警務,其安全風險都集中在移動相關業務;金融行業的信用卡業務,其安全風險都集中在用戶信息挖掘相關業務中;能源行業,其安全風險都集中在基礎建設和戰略資源分布相關業務中……盡管當前行業差異性較大,但是其“采集、分析、展示、管控”的核心思想是相同的,不同的只是對象和業務內容的差異。

  3、實際建設難度。并不是安全設備越多,建設難度越小;安全設備越少,建設難度越大。最主要因素是和業務訴求有關:業務對數據安全管理的需求越高,減少難度越小,反之管理難度越高。這是因為動態防御的核心是以業務應用為核心,如果沒有業務,沒有需求,那動態防御的建設是沒有根基、沒有源頭的。另外,建設難度也與信息安全管理體系有關系:越重視數據的管理體系,其動態防御的建設難度越小;相反,安全管理與數據脫鉤越大的管理體系其動態防御的建設難度也越大。

 關于明朝萬達

  作為國內首先提出“動態防御,集中管控”理念的公司——北京明朝萬達科技股份有限公司,已經率先在金融、公安、運營商等重點行業,開始試點此管理體系的建設,且均取得良好的用戶反饋和使用效果。同時,明朝萬達也將繼續秉承“安全服務業務”的理念,繼續研發和推廣符合國內信息化特點的相關產品以及方案,以領先的技術及產品服務,打造企業級數據安全防護體系。

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