近年來，國家對涉煙情報研判分析工作日趨重視，各省市紛紛搭建涉煙情報研判相關平臺，提升涉煙情報研判效率。明朝萬達也積極探索基于大數據技術的涉煙情報合成作戰模式，以期在提升打假打私精準性的同時，能夠對煙警大數據創新應用有所裨益。
在此背景下，明朝萬達與某省煙草和公安在打擊涉煙違法犯罪工作上達成合作，并成功落地實施涉煙情報合成作戰項目，融合警煙大智慧，實現煙警大協同，取得了階段性成果。
明朝萬達基于“數據決策+公安大數據+人工智能”建設思路，助力構建涉煙情報合成作戰體系。通過打通煙草和公安部門之間的數據通道，實現煙草部門行政數據和公安部門涉煙案件數據的有效聚合；案件集成管理，線索移交處置，同步呈現戰果，形成煙警協同分析研判工作新格局；數據深度挖掘，對各涉煙要素進行廣泛、深入地比對碰撞和分析研判，從中發現未知的風險線索，實現對涉煙要素的智能化、動態化管控。
建中心，廣采集
涉煙違法犯罪打擊工作離不開數據支撐，通過系統對接，獲取更多相關數據資源，如人員軌跡、寄遞物流、話單信息、稽查線索、資金往來、歷史案件等，實現多類型數據的統一治理融合，更好地服務實戰；積極采集互聯網相關數據，實現互聯網涉煙數據邊界導入及公安業務數據的融合統一；將有效的歷史案件和偵查辦案中的數據進行沉淀，逐漸形成涉煙專業數據資產中心。
夯體系，促聯動
結合本地大數據建設應用實際情況，充分調動煙草部門主觀能動性，利用公安數據資源優勢，打破原有合作機制松散、合作接口分散、數據應用零散的現狀，形成機制緊密、接口統一、數據匯聚的煙警合成作戰新局面。
通過建立煙警數據共享和業務聯動體系，依托平臺線索研判和線索智能推薦功能的同時，有效縮短線下協查溝通及協查結果回傳流程，從資金流，信息流，人員流，物流等多維度，實現對涉煙犯罪的全鏈條打擊。
富場景，挖線索
利用大數據分析、深度數據挖掘、機器學習、人工智能、可視化等技術，對“人、車、物、事、案、線”等涉煙要素進行治理、分析、篩選、建模、預警等全流程化數據分析應用，快速完成研判預警工作。
此階段工作的核心在于事前線索推送、事中分析研判、事后知識沉淀：事前通過多維度涉煙要素戰法模型、積分畫像等，實現對犯罪線索的實時、智能推送；事中借助關系圖譜、伴同關系分析等，對涉煙要素進行關聯展示和穿透分析；事后對已偵案件、歷史要素數據不斷沉淀，總結發現新規律、新動向，提升涉煙案件打擊工作的可持續性。
輔決策，利基層
深入推進大數據涉煙情報合成作戰實戰應用，通過“全面整合、協同運作、深度挖掘”，進一步提升打擊各類涉煙違法犯罪活動的針對性和精準度。
自上把握地區涉煙數據態勢，打造業務模型輔助決策、警情警力可視化管理、涉煙業務專題良性發展；自下面向實戰需求，通過數據融合處理，精確分析，快速聯動，提高涉煙案件主動預防能力，實現打擊涉煙犯罪能力的最大化。
打擊涉煙違法犯罪是一項長期性、復雜性、工程性的工作，需要不斷改進打擊手段來適應犯罪模式的新變化。明朝萬達將繼續踐行數據決策、大數據和人工智能思維，將數據武器拓展到預警環節、經營環節、研判環節乃至打擊環節，構建案件研判的閉環應用體系。同時在實戰中不斷優化，從打擊個案上升到打擊涉煙犯罪的生態鏈，實現稽查打擊的“精確制導”式升級。
明朝萬達憑借對公安信息安全領域的深入探索，結合豐富的項目實踐經驗，利用多項自主研發的創新技術，面向公安各警種部門提供公安大數據主題應用服務，幫助開展數據的深度整合和智能利用，實現數據流、業務流、技術流、管理流的有機融合，打造人工智能下的警務新模式。
